Для LineDB, являющейся по большей части базой данных для чтения, акцент смещается. Мы должны сосредоточиться на максимальном ускорении запросов. Однако, нужно помнить и о стоимости обслуживания индексов. Чрезмерное количество индексов замедлит операции обновления и вставки. Следовательно, необходимо найти оптимальный баланс. Тем не менее, для научных каталогов скорость поиска обычно имеет наивысший приоритет.
Выбор ключевых столбцов для индексации
Очевидно, что необходимо индексировать наиболее База данных линий часто используемые столбцы. В контексте LineDB это, прежде всего, Частота (ν) и Энергия перехода (E). Поскольку пользователи регулярно ищут линии в определенных диапазонах, эти столбцы станут идеальными кандидатами для B-Tree индексов. B-Tree индексы отлично подходят для диапазонных запросов и сортировки. Более того, Название вида также является важным столбцом. Пользователи часто используют его для фильтрации данных.
Использование композитных индексов
Рассмотрим сценарий, когда мы ищем линии определенного вида в заданном диапазоне частот. Вместо двух отдельных индексов, можно создать композитный индекс. Он будет включать (Название_вида, Частота). Этот подход может значительно ускорить запрос. Порядок столбцов в композитном индексе имеет значение. Сначала следует разместить самый селективный столбец. В данном случае, это скорее всего будет Название вида. Это позволит базе данных быстрее отфильтровать большое количество строк.