目标是开展大规模活动以实现规模经济并节省时间。
这种类型的细分并不是最有利可图的，但它提高了公司在市场中的知名度。
差异化细分
差异化的细分策略根据受众类型来划分受众。每组都有共同的特征，但也有深刻的差异。
差异化营销比大众营销需要更多的营销资源，但通过信息个性化产生更高的投资回报率。
例如，一家鞋店将创建两个部分：男鞋和女鞋。在这些组中，它可以创建 3 个不同的组：主要对价格感兴趣的组；那些优先考虑质量的人，最后是那些想要原创性的人。
因此，鞋店将有 6 个差异化的细分市场。除了为每个观众呈现不同的模型外，它还会在措辞上发挥作用：
对于价格敏感的受众来说“便宜”
对于对质量感兴趣的群体来说，“高品质”或“法国制造”
对于喜欢脱颖而出的目标受众来说，“独特”或“原创”。
商店还将能够调整其内容：对价格敏感的人会接受折扣优惠券，印度尼西亚号码列表 而注重质量的人会喜欢漂亮的产品照片或视频。
集中细分
在这种方法中，公司定义了一个利基细分市场（或最多 2-3 个窄细分市场）。
此方法在以下情况下有效：
您的产品或服务是为非常特定的客户群设计的。
您是一家资源有限的小型企业，您需要关注能够最大化您收入的客户。
例如，一家销售蜂蜡包装的公司正在寻找对环保替代品感兴趣的客户。鉴于产品范围狭窄，不可能创建许多客户群。
它可以通过社会人口统计标准（男性/女性或年轻人/成人）或与其网站上的行为（简单访问者、将产品添加到购物篮的人或客户）来划分受众。
个性化（或一对一）细分
很难比一对一的细分更个性化了！后者包括以量身定制的策略将客户作为一个整体来对待。
这种方法虽然成本高昂且难以实施，但非常有效。
它经常被潜在客户数量有限的 B2B 公司使用。后者可以了解他们的目标（例如通过 LinkedIn），尝试个性化方法并提供量身定制的报价。
银行也使用这种细分。他们可以向最富有的客户提出独特的建议。通过分析他们的账户和股票市场活动，他们可以提交个性化的投资想法。
预测分割
如果我们让人工智能进行您的营销细分会怎么样？
机器学习和算法可以根据某些未来行为、事件或条件的可能性来识别和创建细分。
一些最常用的预测细分包括潜在客户的“转化概率”、用户的“重复购买概率”或准备离开您的企业的客户的“流失概率”。
该技术使您能够完全自动化您的营销细分以及大部分转化操作。事实上，人工智能可以：
在适当的时间启动个性化的推送通知，以吸引每位客户。
为每位客户提供最好的产品或内容推荐。
创建自动化场景以鼓励用户继续完成销售漏斗。
营销细分使您能够为每个客户提供个性化的体验。然而，用户对您的消息或优惠越感兴趣，他们转化的可能性就越大！
您是否考虑过自动化来改进您的营销策略？如果您想了解更多信息，请查看我们的指南！