该提示技术基于思想链提示技术中遵循的概念，其中用户提供多步骤问题。生成式人工智能为输出提供逐步推理并提供正确的解决方案。 在思想树提示中，语言学习模型 LLM 将查询或问题分解为几个中间步骤。这称为将查询分解为一系列想法。法学硕士通过回溯并行探索多个解决方案路径。因此，它创建了一系列思想，
而不是像思想链技术中创建的单个思想链。该技术中的几个中间步骤使法学硕士能够通过找到正确的推理来规划解决方案，从而增强人工智能的结果。 另请 帕劳电子邮件列表 阅读：什么是 Bard AI 以及如何使用它：关于生成式 AI 未来的重要提示 在人工智能模型中使用思维树提示有什么好处？ 以下是使用思想树提示的主要好处：
. 增强解决问题的能力 思想树提示是思想链提示的高级版本。它能够探索多种解决方案并分析每个解决方案路径以找到最有利的结果。 .更好的用户体验 这项技术为人工智能模型提供了结构化的路线图，使它们能够提供经过更多研究和全面的解决方案。因此，它改善了专业人士在人工智能方面的整体用户体验。