软件工程师 软件工程师根据用户的需求和期望设计、测试和实施软件。他们还通过定期维护和分析来确保软件的长期功能。虽然他们的角色并不像前面提到的职位那样依赖于数据分析，但拥有分析技能对于软件工程领域的工作人员来说是非常宝贵的。 预计2019-2029 年该职位将增长 22%。这种需求很大程度上来自于对新的移动应用程序、更强大的企业计算机系统和普遍直观的数字界面的日益增长的需求——所有这些都因越来越多的远程劳动力而得到强调。
软件工程提供了迄今为止提到的 WhatsApp 号码数据 最高工资。也就是说，那些在软件出版和计算机设备制造等行业工作的人往往比其职业中的其他人赚得更多。 入门级数据科学家 持续的数据科学家短缺极大地改变了该领域的增长轨迹，目前预计到 2029 年增长率将达到惊人的 31%。数据科学家创建并实施用于将原始数据转换为有意义的见解的分析技术。他们通过持续使用基于数据的编程语言和可视化软件来实现这一目标。 该角色的其他关键部分涉及数据挖掘、数据建模、机器学习和自然语言处理。
该职业结合了高于平均水平的薪酬和高工作需求，使其成为该学科最重要的职业途径之一。 也就是说，值得注意的是，那些想要担任这一角色的人可能需要获得额外的教育或经验 来补充数据科学训练营。那些想要立即进入该领域的人可以完成训练营，努力获得数据分析职位，获得经验和/或继续教育，然后逐步晋升为数据科学家职位。 训练营不需要大数据经验 上述角色涉及复杂数据分析、系统构建和持续技术警惕的高级职责。尽管这些因素乍一看似乎令人生畏，但通过正确的教育平台可以学习它们。