原因是为了给孩子玩。秋季和冬季销量的增长可能与即将到来的节日有关，其中包括礼物。 诊断分析对于查找组织问题的根源非常有用。 预测分析 预测分析有助于预测事件或趋势的未来，并回答“未来可能发生什么？”的问题。 当您分析过去的数据和行业趋势时，您可以充满信心地确定您的业务的潜在未来。 例如，在过去十年中，视频游戏机的销量每年
在 月、 月和 月初都有所增长，这一事实为您提供了大量数据来确定下一年是否会观察到类似的趋势。此外，随着游戏行业整体呈上升趋势，这是一个令人羡慕的 工作职能电子邮件列表 预测。 对未来的预测可以帮助您的公司根据可能的情况制定策略。 规范性分析 规范性分析 规范性分析会考虑场景中可能涉及的各种变量，并提出实用的建议。在做出数据驱动的选择时，这种
分析特别有用。 最终的视频游戏场景鉴于冬季送礼季节导致季节性预期增加，您的团队会做什么？也许您决定对两个广告进行 / 测试一个针对产品的最终用户，另一个针对客户。从测试中收集的信息将帮助您决定如何充分利用季节性激增及其所谓的原因。也许您决定在 月份利用假日季节的主题加大广告力度，以使高峰持续一个月。 虽然规范性分析的手动过程是可以实现且经济实惠的，但机器学习算法通常用于协助解析大量数据，以确。